讲座题目🪪➜：On the Complexity of Opinions and Online Discussions 主讲人🫷🏽🚹：Prof. Manuel Gomez Rodriguez 开始时间：2019-09-18 13:30:00 结束时间🧑🏽🎓：2019-09-18 14:30:00 讲座地址：理科大楼A504 主办单位：计算机科学与技术学院
报告人简介🫙： Manuel Gomez Rodriguez是马克斯·普朗克软件系统研究所(Max Planck Institute for Software Systems)的教授。Manuel开发了机器学习和大规模数据挖掘方法🧏🏽♂️，用于信息系统的分析🧑🏻✈️、建模和控制。他对创造、获取和传播可靠的知识和信息特别感兴趣👮♂️，这些知识和信息在网络和社交媒体中无处不在🏊🏻，他的研究获得了多项认可，包括NeurIPS 2013的优秀论文奖和KDD 2010和WWW 2017的最佳研究论文提名奖🫶🏻。Manuel拥有西班牙马德里卡洛斯三世大学电气工程学士学位，斯坦福大学电气工程硕士和博士学位🚌，并在马克斯普朗克智能系统研究所接受博士后培训。个人主页👨🦼➡️：http://learning.mpi-sws.org 报告内容： 在一个日益两极化的世界里，那些化繁为简的基于情感的争论煽动者越来越受欢迎👩🏽✈️。网上讨论是否陷入蛊惑人心的状态? 我们的目标是提供新的计算工具来研究这个问题👨🏿🦲，并探索在线讨论的性质、复杂性以及他们的意见空间，揭示每个参与者的位置。更具体地说，我们提出了一个模型框架来构建在线讨论中与人类判断相一致意见的嵌入表示，进一步通过在线投票来衡量🚴🏿♂️。如果两种意见在所产生的意见嵌入空间中是相近的🌛，那是判断它们是相似的。我们的框架是建立在理论基础上的，并在意见和投票模型与矩阵的符号秩之间建立了有趣的联系。此外♥️，框架还提供一套实用的算法，既可以估计意见潜在空间的维数🙇🏿🚣🏼♀️，又可以推断在线讨论的参与者所表达的意见在这个空间中的位置↕️。对来自Yahoo新闻，Yahoo金融、Yahoo体育和新闻编辑室的APP表明，许多讨论多重揭示复杂的讨论之间的正相关关系,揭示其语言多样性和水平的争议,并表明我们的框架可以绕过语言的细微差别,如讽刺或幽默依靠人类的判断,而不是仅依靠文本分析。 |
