讲座题目💂♀️：忆阻器计算技术 主讲人：尚大山 研究员 主持人：田博博 教授 开始时间𓀑：2023-11-27 15:00 讲座地址⏬🍝：闵行校区物理楼226 主办单位👰🏿♀️：物理与电子科学学院-电子科学系
报告人简介🧑🚀： 尚大山，中国科学院微电子研究所研究员，博士生导师🪓。2007年博士毕业于中国科学院上海硅酸盐研究所，2007年8月至2009年6月任中国科学院物理研究所博士后; 2009年7月至2018年10月任中国科学院物理研究所副研究员，2011年至2014年先后在韩国国立首尔大学🪩、德国亚琛工业大学和英国剑桥大学任博士后、洪堡学者和访问学者。多年来致力于忆阻器及其在信息存储和类脑计算中的应用🪂，开展了面向物联网、边缘计算等领域的低能耗、可扩展的仿生信息处理系统应用的类脑计算器件、算法和芯片研究。先后主持或参与国家重点研发计划、科技创新2030🥴、中科院战略先导科技专项(B类)和国家自然科学基金等项目🐡👨🏻🦳，已在Nat. Mach, Intell.、Nat. Commun.、Adv. Mater.👩🦱、Adv. Func. Mater.、Adv. Opt. Mater.、IEEE Electro. Dev. Lett.、IEEE Trans. Circuits and Syst. II: Express Briefs等国际期刊以及VLSI、EDM等国际会议发表论文140余篇。 报告内容： 忆阻器是指器件的电阻在外电场作用下可被调节至多个电阻状态，并且对调节过程具有一定记忆能力的器件👼🏻，既可以用于非易失性信息存储，又可以实现计算功能。通过制备大规模忆阻器阵列并开发相应的外围电路，忆阻器可用于执行具有存算一体范式的类脑计算👷🏻♂️，并在计算能效和面积上表现出优于传统冯诺依曼架构系统的优势，从底层器件层面为研制高能效计算系统提供了新的硬件途径。本工作将介绍我们近5年来在忆阻器器件、算法和芯片等三个方面开展的系统研究。这些结果有望在人工智能芯片和智能传感等领域发挥重要的作用🤹🏿♀️🧧，解决未来信息化🤵🏼♂️、智能化社会所面临的海量非结构化数据处理问题。 |
