12月5日 李新:增强地球系统科学人工智能的可解释性🐕:数据同化和强化学习的结合

时间🤷🏼‍♀️🤚🏽:2024-11-28浏览🏃:31设置

讲座题目:增强地球系统科学人工智能的可解释性🪐🧹:数据同化和强化学习的结合

主讲人:李新 研究员

主持人:谭琨 教授

开始时间:2024-12-05 13:00

讲座地址:闵行校区河口楼A304

主办单位:空间人工智能学院


报告人简介👱🏻‍♀️:

李新,博士,中国科学院青藏高原研究所研究员🧑‍🦱,副所长➛🍁,国家青藏高原科学数据中心主任,中国科学院大学岗位教授,国家杰出青年科学基金获得者,中国地理学会会士💅🏼。1992年毕业于南京大学💸🩺,1998年在中国科学院获博士学位。论著被引用29,000多次🤏🏻,h-index 83👩‍🏫,是科睿唯安交叉领域高被引学者,入选爱思唯尔等高被引榜🏊‍♀️。历任世界气候研究计划/全球能水交换计划科学指导委员会委员🙋🏿‍♂️、全球水未来研究计划科学指导委员会委员、中国地理学会信息地理专业委员会主任🏌🏻🤽🏻‍♀️、中国冰冻圈科学学会遥感与信息专业委员会主任🤙🏽;任Science Bulletin, 《中国科学 地球科学》等期刊的编委;《遥感学报》和《地理科学》副主编。


报告内容🧔🏼:

主要以遥感和数据同化为手段,以寒旱区流域为研究单元⏲,开展数据-模型-观测综合集成研究🛂。设计并组织完成黑河遥感试验👨‍🦰,发展了定量遥感尺度转换和真实性检验方法,实现了遥感和生态水文研究的深度结合;开展陆面数据同化新方向研究,发展了非线性滤波算法和代表性误差估算方法,阐明了理论-数据双驱的数据同化数学原理👩🏽‍✈️🌐,建立了高分辨率多源遥感陆面数据同化系统。




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